これでもう悩まない！Pythonで散布図+縦プロット+色違いの点+ファイル保存を実現する方法

02/09/202102/10/2021

この記事を読んでわかること

こういうグラフをプロットする方法 & プロットするためのコード

コード

Python 3.7で実行してます。

どうやってこのグラフをプロットするの？

やりたいことをリンクで紹介しながら、説明していきますね。

seabornで縦に積み重ねるプロットを実現したいのだけど？

matplotlibの機能を使う、と説明されている。

Stack Overflow

Scatter plot with subplot in seaborn

https://stackoverflow.com/a/63881269

I am new to python visualizations. I am trying to use draw two scatter plots side by side using the follow code, but couldn't. Also, can someone please provide me some good tutorials for seaborn/

matplotlibの機能はこのドキュメント。

matplotlib.org

Creating multiple subplots using plt.subplot — Matplotlib 3.1.0 documentation

https://matplotlib.org/3.1.0/gallery/subplots_axes_and_figures/subplots_demo.html#stacking-subplots-in-one-direction

プロットごとに別のタイトルをつけたい

matplotlib.org

Creating multiple subplots using plt.subplot — Matplotlib 3.1.0 documentation

https://matplotlib.org/3.1.0/gallery/subplots_axes_and_figures/subplots_demo.html#stacking-subplots-in-two-directions

seaborn scatterplotで特定の点に色をつけたいのだけど？

この記事冒頭のサンプル図のように、１点だけを別の色で表現したいときに使う小技。

答えは簡単。そういうデータフレームを作ればいい。

例えば、上の例ではこんなデータフレームを用意している。

x	y	label
float	float	point
float	float	*

seabornで作成した図をファイルに書き出ししたいのだけど？

matplotlibの機能を使う。なぜならseabornはmatplotlibのwrapperだから。

Stack Overflow

How can I add title on seaborn lmplot?

https://stackoverflow.com/a/46308024

I am trying to add title on Searbon lmplot.ax = plt.axes()sns.lmplot(x, y, data=df, hue="hue", ax=ax)ax.set_title("Graph (a)")plt.show()But I noticed that lmplot does not have an ax paramete...

縦積み重ねのscatterplotに範囲をつけたいのだけれど？

axisオブジェクトのsetメソッドを使う。

Stack Overflow

How to set the range of y-axis for a seaborn boxplot?

https://stackoverflow.com/questions/33227473/how-to-set-the-range-of-y-axis-for-a-seaborn-boxplot/33227833

From the official seaborn documentation, I learned that you can create a boxplot as below:import seaborn as snssns.set_style("whitegrid")tips = sns.load_dataset("tips")ax = sns.boxplot(x="day"...

今回の例では、すべてのscatterplotに同じ最大、最小範囲を適用したい。さらに、特別な点も存在している。

それを含めて最小・最大の値を得るために次の操作をする。

# 散布図の最大値、最小値を決定
history_x_lim = [np.min(x_tensor[:, :, 0].flatten()),
                 np.max(x_tensor[:, :, 0].flatten())]
history_y_lim = [np.min(x_tensor[:, :, 1].flatten()),
                 np.max(x_tensor[:, :, 1].flatten())]
if mark_value[0] < history_x_lim[0]:
    history_x_lim[0] = mark_value[0]
elif history_x_lim[1] < mark_value[1]:
    history_x_lim[1] = mark_value[1]

if mark_value[1] < history_y_lim[0]:
    history_y_lim[0] = mark_value[1]
elif history_y_lim[1] < mark_value[1]:
    history_y_lim[1] = mark_value[1]